Google 现在正在使用 BERT 模型和其他机器学习技术将相关新闻文章分组到轮播中。
新的 BERT 生成的轮播将出现在 Google 搜索的“头条新闻”部分。它们旨在帮助人们轻松找到与特定新闻故事相关的最佳文章。
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Google 搜索产品经理 Duncan Osborn 在公告中解释道：
“当您搜索有关及时主题（最新体育异常或最新科学突破）的信息时，您会在搜索结果顶部看到一系列旋转木马，突出显示相关新闻。现在，当您搜索多个故事时，我们还会按故事组织结果，这样可以更轻松地查看最相关的内容，并就搜索哪些特定文章做出更明智的决定。”
除了提供最新报道外，Google 新的头条新闻轮播还将展示其他内容，这些内容有助于为给定的报道提供更多背景和视角。
例如，搜索对于“NASA 新闻”，可能会返回按不同新闻报道分组的结果，例如“NASA 将五家公司加入月球竞标”和“NASA 检测到 Vapor”，以及“Also”下的其他结果在新闻中。”
谷歌进一步解释了如何使用机器学习来生成这些结果：
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“为了提供这种新体验，我们开发了一项新技术独特的理解故事的方式，将新闻故事中涉及的人物、地点和事物映射出来，然后在它们之间建立联系。这种技术允许我们创建不同的新闻文章组。为了生成这些分组，我们使用了多种机器学习技术（包括 BERT 模型）来检查相关文章并确定一个故事的结束位置和另一个故事的开始位置。 ”
根据 Google 的研究，将结果分组为明确定义的故事有助于人们浏览新闻文章的搜索结果并找到最相关的内容。
最后，顶部轮播现在将包括次要信息，例如引人入胜的引述和相关标题的选择。谷歌指出，这些变化是长期努力的一部分，旨在扩大其在搜索结果中向用户显示的新闻故事类型。
这些更新从今天开始在移动设备上的美式英语搜索结果中可用，并且在未来几个月内推出更多语言和地点。
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