我们会回顾2019年，称其为购物的黄金时代。一旦我们度过第四季度并进入 2020 年，我可以想象谷歌将做出一系列改变，从而永远改变付费搜索和购物游戏。
我们已经看到 Google 决定将密切变体匹配作为默认设置（应该吗？）。
但在我超前之前，让我们回到过去，回到 6 年前。
2013 年，我住在英国伦敦，尽我所能。恰好是谷歌调用谷歌购物产品列表广告 (PLA) 的另一个时刻。
PLA 是免费的，是增加 ASOS 和 Jack Wills（我正在从事的工作）等品牌的转化率和收入的好方法。
当时流量没有现在这么充裕，因为谷歌还在测试购物这个产品。
我们看不到购物占当今美国搜索流量 60% 的未来。
Google 一直在寻找新的地方（例如 Google 图片）来放置购物广告。
在过去几年中，Google 通过将更多搜索查询与 Merchant Center 中的产品相匹配，增加了流量购物广告的数量。
然后，Google 看到电子商务品牌的购物利润很高，并开始向我们收费。可能大家都知道CPC是用来购物的，但是它历时很长。
在过去两年中，我们看到 Google 测试了购物广告的不同广告格式和设计风格。我们已经看到他们发布了展示广告，并确保这可以帮助您，确保 SERP 没有购物广告。
甚至我们的欧洲同事 Comparison Shopping Service (CSS) 也帮助 Google 和欧盟变得更加公平（至少是这样的想法）。
Google 将继续调整广告格式并寻找新的位置来放置购物广告。
什么是机器学习？
然而，在过去的 18 个月里，他们的重点一直放在自动化和机器学习上。
我想关注的是机器学习如何试图接管购物，但它并不总是正确的。
首先，让我们定义一下什么是机器学习：
“机器学习是对计算机系统为了有效执行特定任务而使用的算法和统计模型的科学研究，而不是使用明确的指令，依赖于模式和推理。它被认为是人工智能的一部分。“
我对这个定义非常满意，因为谷歌一直在努力建立模型来制作他们的计算机执行将我们的产品和 SKU 与不同的传入搜索查询进行匹配的任务。
但是，他们在这方面做得很差，因为他们（Google 机器）更多地使用单词的字面意思，而不是其背后的意图。
在其他情况下，他们正在建立不存在的连接。让我们看一些与我们合作过的玩具客户的例子。
好（或坏？）示例
摩托车
我们的玩具客户销售木制积木，您可以用它来建造跑车或摩托车。
想想乐高积木，但它是以木块形式出现的。这是一个很棒的产品，而且卖得很好。
产品描述中提到了跑车和摩托车，这意味着 Google 机器会按字面意思理解这两个词，并在搜索摩托车时显示该产品。
7三月份，我们甚至看到了雅马哈的品牌搜索。这是基于他们从另一个品牌销售的小型汽车玩具，该品牌具有与小型汽车、电动自行车和各种摩托车相关的各种搜索查询。
这个这是一个极端的例子，我们不得不暂停这个产品，因为几个月来一直在进行无休止的战斗，以过滤掉与真正二手车/二手车购买相关的不良搜索查询，同时保持真正的搜索。
儿童时尚产品怎么样？
儿童外套
还有其他示例，例如展示女孩/男孩/儿童外套和夹克，因为女孩卖洋娃娃外套/夹克。
也许这更像是一个人工智能与机器学习的问题，但它指出了谷歌目前的一个一致问题。他们正试图扩展尚未准备好的系统。
我理解并尊重他们想要赚更多的钱。但是，他们不能以浪费品牌无效点击为代价。
如何管理当今的购物广告
为了减少浪费的支出，今年夏天我们与客户采取了一些不同的步骤。
第一步是对否定关键字更加无情，并确保考虑到可以添加更多否定关键字以应对未来搜索的事实。
一个很好的例子是在看到 Yamaha 出现在我们的 SQR 作品中后，将摩托车品牌名称添加为否定关键字。我们还会每周审查一次否定关键字列表，以确保我们可以在有意义的地方合并术语。
如果我们看到六个完全匹配的否定关键字中包含单词“camper”，我们会将“camper”添加为词组匹配否定关键字。
在极端情况下，如果我们认为为该产品展示购物广告所花费的时间不值得，我们可能会关闭该产品。
随着自动化、机器学习和人工智能在我们的工作职能中发挥更大的作用，我们也失去了 2013 年的控制权，甚至失去了几年前的购物管理权。
我并不担心这种变化，因为我们可以指望的一件事是我们的行业将会发生变化。我真正希望的是，我们有办法帮助改进这些系统，让我们的生活和工作更轻松。
Feature Request
我的朋友 Julie 说最好看上面的例子并考虑是什么让我们的生活更轻松：
UI 中有一种机制可以报告不匹配并解释为什么它与您尝试执行的操作不匹配。
— Julie Bakini (@NeptuneMoon) 2019 年 5 月 14 日
我不希望我的工作成为训练机器，但如果我们能报告最糟糕的情况情况并帮助机器理解原因，然后它将使整个系统变得更好。
就在前几天，对于我们的玩具客户，当有人搜索“椅子”而另一个人搜索“房子”时，我们得到了匹配。
我也不知道这两个是怎么来的。
未来是什么？
想象一下，我不是未来主义者。
很明显，谷歌正在其广告业务中推进自动化、机器学习和人工智能。与 Microsoft、Facebook 和您能想到的任何其他广告平台一样。
我们有责任让我们知道这些平台需要改进的地方和方式。
我们还需要为品牌、创造力和坚定的战略意识变得更加重要的未来做好准备。这有一个主要原因。
我可以预见未来，机器将负责设置活动和帐户结构，这既令人恐惧又令人着迷。可能还有 5 年的时间，但有可能。
如果 Google 开始查看他们有权访问的所有广告帐户，然后查看赚钱和货币化的广告帐户，为什么机器不能在一天内复制它？
这不是问题，而是时间的问题。
图片来源
作者截取的所有屏幕截图，2019 年 8 月
