图片搜索结果让您可以选择“查看图片”,而无需导航到托管图片的网站。

在 2013 年成立时,该网站来自图片结果的自然流量下降了 63%。

为什么?

因为当您可以直接从搜索结果中查看完整图像时,无需点击。

然后一切都变了

2018 年 2 月,Google 决定删除“查看图片”按钮。搜索者现在必须直接访问托管图像的站点,以将图像结果恢复到他们以前的自然搜索驱动程序。

根据最近的一些研究,这一变化使有机图像流量增加了 37%。

鉴于图像结果的价值,营销人员正在问自己如何才能充分利用这种搜索机制。

那么,有哪些新方法可以利用工具更好地理解如何优化图像排名?

为了探索这一点,我决定了解 Google 的 Vision AI 如何帮助挖掘隐藏的信息,了解哪些内容对图像排名很重要。具体来说,我想知道 Google 的图像主题建模会揭示哪些图像对单个关键字搜索以及围绕特定主题或利基聚集的主题相关关键字的排名。

这是我所做的和我发现的。

深入了解“狩猎装备”

首先,从我们的利基市场中抽取 10 到 15 个热门关键词。在本文中,我们选择了“狩猎装备”作为类别,并提取了具有高意图、高价值和高流量的关键词。我们选择的关键词是:

  • Bow Hunting Gear
  • Cheap Hunting Gear
  • Coyote Hunting Gear
  • Dan Hunting Gear
  • 猎鹿装备
  • 打折狩猎装备
  • 鸭子狩猎装备
  • 狩猎装备
  • 狩猎雨具
  • li>

  • Sitka 狩猎装备
  • 土耳其狩猎装备
  • 陆地狩猎装备
  • 女士狩猎装备

I然后为每个关键字提取前 50 张图像的图像结果,从而为 Google 的图像分析 API 生成大约 650 张图像。我确保记下数据中每个图像的排名位置(这对以后很重要)。

从标签中学习

此 API 可用于的第一个(也是最可行的)分析是在标记图像中。它利用最先进的图像识别模型来解析每个图像并返回图像中它可以识别的所有内容的标签。大多数图像包含 4 到 10 个可识别的对象。以上列出的“狩猎装备”相关关键词,标签分布如下:

(完全交互)

在高层次上,这为我们提供了很多关于 Google 应该针对这些术语对哪些图像进行排名的信息。一些要点:

  • 所有 13 个热门关键字的排名靠前的图像在标签中的分布相当均匀。
  • 服装,尤其是迷彩服占比很高,近5%的图片都包含迷彩服。现在,这可能看起来很明显,但它很有启发性。在与这些狩猎关键字相关的博客文章中包含包含迷彩装备的图片可能会增加您将其中一张图片包含在排名靠前的图片结果中的机会。
  • 户外标签也代表了过多:野生动物、树木、植物、动物等。伪装、野外猎人和附近动物的形象被过度代表。

通过按关键字类别仔细查看“分布”选项卡,您可以更深入地了解相似关键字之间图像排名的差异。

(全互动)

这里我们看到:

  • 对于'turkey tackle'和'duck tackle',在图像中包含鸟似乎很重要,而其他关键字图像中的鸟很少包括。
  • 使用交互式 Tableau 仪表板可以轻松进行比较,让您“一目了然”地了解单个关键字与所有其他关键字或所有其他关键字的图像分布情况。下面我只突出显示了“duck hunting tools”,你可以在顶部看到与其他关键字相似的最流行标签的分布。但是,“水禽”、“鸭子”、“鸟”、“涉水鸟”、“猎犬”、“诱饵狩猎”等有很多代表,它们为您的内容中包含的精彩图像提供了大量创意.

(完全互动)

排名比较

您还可以可视化最高排名(关键字搜索前 10 个图像中的图像排名)与最低排名(在第 41 到第 50 个中的图像排名)图像排名之间的差异)。

(全互动)

这里我们可以看出,有些标签似乎是首选。例如:

  • 与服装相关的标签在排名靠前的图像中更为常见。
  • 与动物相关的标签在排名靠前的图像中不太常见,而在排名靠后的图像中更为常见。
  • 枪支似乎更有可能出现在排名靠前的图像中。

通过调查关键字标签的趋势,您可以获得许多有趣的见解,了解哪些图像最有可能为您的特定细分市场排名。对于任何一组关键字,这些见解都会有所不同,但仔细检查结果会产生更多的见解。

毫不奇怪,有很多方法可以结合其他 AI API 进行更深入的分析。让我们看看如何进一步完善我们的工作。

深入分析以理解

Deepai.org 拥有一套令人惊叹的 API,可以轻松访问这些 API 以提供额外的图像标记功能。一种这样的 API 是 Image Caption,它类似于 Google 的图像标签,但它不提供单独的标签,而是提供描述性标签,例如“The man is holding a gun”。

我们通过与 Google 标签检测相同的 API 运行所有图像,并为每张图像提供一些非常详细的信息。

就像标签分析一样,我分解了标题分布,并按关键字和所有选定关键字的总体频率分析了它们的分布。然后,我比较了排名靠前和排名靠后的图像。

最后一个有趣的发现

Google 有时会在图像搜索结果中对 YouTube 视频缩略图进行排名。下面是我在狩猎装备图像搜索中找到的示例。

Google 对为何应将此缩略图列为狩猎装备的理解至少部分可能来自其图像标签检测。虽然标题中包含“狩猎装备”和来自 NRA(高度权威)等其他因素肯定会有所帮助,但该缩略图与其他排名靠前的图像描绘了相同的标签这一事实也必须发挥作用。

这里的教训是,适当的视频缩略图选择可以帮助该缩略图在竞争条件下排名,因此请将从图像搜索结果标签和标题分析中学到的知识应用到您的视频 SEO 策略中!

如果是视频缩略图或标准图像,请不要忽视特色元素的排名潜力 - 它可能会影响您的 SERP 排名。