"____ _ 是排名因素吗？”
如果你像我一样，你已经数不清收到这个问题的次数了。另外，如果您像我一样，多年来您对这个问题的回答变得更加主观。
在我关于搜索引擎期刊的上一篇文章中，我说“这取决于”实际上是对大多数营销问题的负责任和适当的回答，我认为这同样适用于大多数 SEO 问题。
我来解释一下。
生活在主观 SEO 时代
我记得在尝试 SEO 后的沮丧。我会将相同的更改应用于多个站点，并且只会在某些站点上获得正面结果而在其他站点上获得负面结果。
它完全泄气了——我做错了什么吗？其他一些变化会导致实验失败吗？
我花了几个小时试图为我不确定的结果找到解释，结果却以失败告终，并让自己屈服于令人沮丧的信念，即 SEO 将永远是一个谜。
通过细微差别获得安慰
直到很久以后，我才意识到虽然 SEO 比我原先想象的要细微得多，但并非不可能弄清楚。
在我看来，解决方案是将 SEO 视为主观的，因为不同的页面需要不同的因素来针对不同的查询进行排名。
这并不是说我们不应该遵循最佳实践（例如拥有最新的 XML 站点地图）或确认的排名因素（例如链接或移动设备友好性）。这些方法在产生我们预期的结果方面的效果如何取决于您网站的规模、您的竞争、您的行业，甚至一年中的时间等因素。
例如，汤姆·卡珀 (Tom Capper) 的演示文稿双层 SERP 显示，在母亲节前的两周内，“母亲节鲜花”一词的第 1 页 SERP 不稳定。
来自 Botify 的数据显示抓取预算优化如何在大型网站上产生显着的排名和流量优势，同时在较小的网站上实现微小的差异（免责声明：我为 Botify 工作）。
如果我们想成为有效的 SEO，我们需要适应细微差别。
相同的测试，不同的结果
Rob Ousbey 最近在 MozCon 2019 上就此主题做了精彩的演讲。
他解释说，他和 Distilled 的团队将设置 SEO A/B 测试（注意：这些与 CRO 的 A/B 测试不同。前者将页面分成组，而后者将用户分组) 来查看，例如，删除产品类别页面上的内容是否会帮助或损害他们的自然搜索流量。
他们学到了什么？
同样的变化导致一些网站的流量增加，而另一些网站的流量减少。
这样的数据告诉我们，任何更改（即使这样的更改被认为是“SEO 最佳实践”）对任何两个站点的影响都相同。
那我们该怎么办呢？
如何将科学方法应用于您的 SEO
我们知道 Google 希望为搜索者的查询提供最相关的答案。我们也知道“相关性”是一种主观品质。所以，如果您想为您独特的网站找到合适的内容，那么您将不得不对其进行测试。
有什么比科学方法更好的方法来测试我们的 SEO 理论？
文章第 1 步：进行观察
您想一探究竟的 SEO 奥秘是什么？
写下来。
记录您的观察或问题有助于让您的 SEO 实验走上正轨。尝试保持专注并一次测试一件事。
如果您所在的大型组织在试验前需要管理层的支持，则最好使用您自己的网站数据为您指明可能产生积极影响的方向。
如果您有现有数据显示排名最高的页面的页面深度较低，您可以用它来起诉您的老板。
例如，“我们的数据显示低深度与更好的排名相关。我们想通过运行实验来减少低排名页面的深度来证实这一假设。如果它在我们的测试组中成功，我们将尝试增加所有关键页面的深度。”
当你这样做时，你的老板更有可能批准你的实验。
第 2 步：进行研究
接下来，您需要研究您的主题。查找关于该主题的任何现有文档 - Google 网站管理员博客文章、Google 专利、第三方研究等。
研究将帮助您缩小到最现实的假设范围。
第 3 步：形成假设
您有什么理解来解释您的观察结果？
这里该过程的其余部分将尝试证明或反驳您的假设。
第 4 步：实验
现在是困难（或有趣，取决于您如何看待）的事情。是时候进行实验了。
运行进行实验并获得干净的结果可能很困难。
例如，你怎么知道流量的增加或减少是由测试而不是算法更新引起的？还是季节性的？或者同时对站点进行一些其他更改？
解决此问题的一个好方法是将更改应用于网站上的多个相似页面，同时保持第二组页面相同 - 测试集和控制集。
这不仅可以帮助您得出更多结论，还可以确保您不会浪费时间在整个站点范围内推出不良或中性的更改。你最终只会把时间花在你确信会对你有益的改变上。
第 5 步：分析数据
现在是分析数据的时候了，这样您就可以得出合乎逻辑的结论。您基本上是在尝试根据数据揭示您的假设是对还是错。
为例如，如果您像 SEO A/B 测试一样运行实验，测试组与对照组的改进指标将告诉您您的假设是正确的。
但是您应该关注哪些指标？
并非所有指标都是平等的，即使在 SEO 中，关键字排名位置似乎也是至高无上的。
每个指标都衡量一些不同的事情，因此请确保选择最能直接衡量您正在做的事情的具体工作。
例如，如果您的假设是“减少我们内部链接上的重定向链将改善 Google 对我们网站的抓取”，您要使用的指标是抓取率（您的网页有多少被 Google 抓取而不是丢失），你会想要你的日志文件。
这并不是说每个 SEO 活动只影响一个指标——根本不影响！
即使是技术变革和抓取预算优化也会对您的排名和流量产生积极影响。选择最直接的活动测量来确定实验是成功还是失败总是一个好主意。
第 6 步：报告您的结果
最后，是时候报告您的结果了。
这个是重要的一步，因为您得出的结论会影响其他人对 SEO 的看法。
以下是发布结果时要牢记的一些提示：
- 如果您发现相关性，请不要将其称为因果关系。例如，如果您发现低跳出率与高排名相关，请不要报告低跳出率导致您排名更高。
- 解释你的方法。你的考试几岁？您运营什么类型的网站？你是如何收集数据的？所有这些因素都会影响结果，因此人们应该知道这些因素的答案。
- 避免泛泛而谈。请记住，相同的因素会对不同的站点产生不同的影响。报告结果时，避免过于规范。不要说“我的网站上可以进行内容修整，所以每个人都应该”我可以说“我的网站上可以进行内容修整，所以您可能值得自己进行测试。”
我们可以比“SEO 最佳实践”列表做得更好
那里有很多“SEO 最佳实践”和“排名因素”列表——多得数不过来。
虽然这些列表可能会暂时让你放松并认为“如果我只遵循这个列表，我就会成功！”从长远来看，他们会失望的。
为什么？原因如下：
- 排名因素研究揭示了哪些因素与高排名相关，而不是哪些变化导致更高排名。
- 排名因素列表和最佳实践清单通常不是很具体。例如，一项研究可能会得出结论：“超过 2,000 个单词的页面与更高的排名相关联”，但遵循该建议对于电子商务产品页面来说就太过分了。
- SEO 最佳实践列表通常侧重于提供提示以帮助您提高排名，而不会提及其他 SEO 改进。
对于搜索引擎和生活在现代网络时代的搜索引擎来说，检查列表对于学习速度比以往任何时候都更快的搜索引擎来说是不够的。
我们需要接受“测试一切”的精神，看看在我们自己独特的网站上哪些有效，哪些无法改善关键的 SEO 指标（不仅仅是排名！）。
有些变体可能会或可能不会在站点内工作！例如，您的产品页面可能需要与博客或论坛页面区别对待。
测试...
测试...
再次测试。
在您的网站上使用科学方法是一种更明确的方法，可以得出关于什么有效什么无效的有根据的结论。
现在就去那里，成为最好的 SEO 科学家。
图片来源
特色图片：Canva
后期图片#1、3-9：由作者创作，2019 年 9 月
在-发布图片 #2：Botify
