关于SEO那里有很多好消息。但也有相当多的不良信息。当 Google 的搜索结果放大不良信息时，这无济于事
例如，Google 的 John Mueller 最近揭穿了 LSI 关键字的 SEO 神话：
例如，John Mueller 最近在推特上发文这表示 LSI 关键字不正确。
John Mueller 最近在推特上写道：“没有 LSI 关键词和东西就像那样——任何告诉你错误的人，对不起。”
但谷歌通过将 SEO 错误信息排名在 SERP 的顶部来颠覆他的信息。
如果你在谷歌上搜索 LSI 关键字，#1 页面断言 LSI 关键字对SEO，后面两个搜索结果是LSI关键词生成器。
John Mueller 和 Google 的搜索工程师可能很头疼 SEO 迷思从何而来。如上所述，Google 已经多次放大和强化了这些 SEO 迷思。
当 Google 的搜索结果助长了 SEO 错误信息时，搜索营销人员如何知道 SEO 错误信息是否正确？
区分观点和基于事实的见解。
验证作者是否引用和链接权威来源非常重要。Google 员工声明、专利或研究论文等内容有助于将意见提升为基于事实的见解。
其他一切都只是意见，它们并不重要如果没有依据支持它。 “听起来合理”的东西是不够的。
仅仅因为谷歌在搜索结果中排名靠前也是不正确的。
Google 员工的陈述必须符合上下文
有些人有议程。当发生这种情况时，他们往往会断章取义地引用 Google 员工的声明来推进他们的议程。
一个典型的议程涉及播种恐惧和不确定性以产生更多业务。搜索营销人员说 Google 员工自相矛盾的情况并不少见。
我发现 Google 员工非常一致，尤其是 John Mueller。不一致的是一些人如何解释他所说的话。
Google 的约翰·穆勒 (John Mueller) 在播客中感叹“他引用的内容中有三分之二被错误引用或断章取义。”
基于事实的洞察 一个例子
< p>如果您的排名现在正在下降，可能是因为算法已确定另一个页面与搜索查询和用户更相关。我们知道这一点是因为谷歌发布了关于他们更新的官方指南。
在 Google 官方指南中提到的有关更新的许多见解中，它分享了这一点：
“......这些变化是关于改进我们的系统评估整体内容。这些变化可能会导致一些以前没有获得奖励的页面做得更好。”
这是官方声明，一个网站可能失去搜索排名的原因之一是因为另一个网站“under-奖励”。
现在这是一个未经证实的原因。另一个原因可能是因为内容不符合事实。
没有人围绕这个讨论算法。没有 Googler 确认该算法是事实核查。在 SEO 社区中有一种感觉，即正在进行事实核查。
Google 进行事实核查的想法有任何依据吗？就在这里。
没有其他人（据我所知）讨论过以下研究论文。Google 的研究论文称为“事实核查文章的相关文档发现”。
这篇研究论文描述了一种用于事实核查文章的方法。它提出了一种验证事实信息的方法。
因此，Google 可能正在对与健康相关的网站进行事实核查的说法是有一定根据的项目。我们不确定。但是，有这篇研究论文（和其他论文）的事实增加了意见的可能性。这个想法是有根据的。
我们不确定。但至少有证据表明事实核查是谷歌一直在努力的事情。
下一个最好的证明是谷歌声明他们正在做某事。
事实 – 检查您的阅读情况
在一篇关于网站管理员视频群聊中所说内容的文章中，请务必亲自观看引用的视频剪辑。通过查看它，您可以自己确定您阅读的内容是否正确，或者是否为了推进议程而省略了某些内容。
相关性研究不可靠
以相关性数据为特色的文章引起了很多关注。通过研究数百万搜索结果获得的数据将揭示模式。
不可否认，模式已经显露出来。
但是这些模式是没有意义的，因为...相关性。
例如，如果我们提取前 3 XX% 在 WordPress 上发帖，这是否意味着在 WordPress 上发帖有助于排名？不它不是。
关系往往是没有意义的。毫无意义的相关性一直在发生，并且是常态。在没有经过证实的意义的情况下赋予意义是错误的。
SERP 的相关性研究通常包含多个搜索意图，不会揭示有关当今人工智能/机器学习算法的有用信息。
在我看来，基于相关性的文章很棒，但通常对于理解排名因素毫无用处。
基于相关性的 SEO 文章一直就导致影响的因素得出错误的结论。
1.数据是具体的，无可辩驳的。
2.对数据的解释是流动的和可反驳的。
如果有某项研究、专利或Googler声明表明已经研究过，那么测试结论正确的概率就更高。
我从事 SEO 工作将近 20 年。我见过各种疯狂的假设和合理的想法来解释事物。但它们只是想法。其实他们是没有根据的。
他们基本上只是猜测。猜测是制定业务战略的糟糕基础。
通过引用（研究、专利或 Google 员工声明）证明一个想法至少是可能的或真实的。
没有人能肯定地说是X引起了Y，因为X和Y之间发生的事情发生在谷歌所谓的黑匣子里，没有人能看到发生了什么。
在谷歌的黑匣子里发生的事情仍然在谷歌的黑匣子里。
