构建任意数量的本地页面都是一项艰巨的任务。找到主题内容、专业知识和位置的正确组合可能很困难，走捷径的诱惑总是因为几乎不可能扩展好的、独特的内容而受到抑制。
在本周的白板星期五，Russ Jones 分享了他最喜欢的白帽技术，即使用自然语言生成来创建本地页面来展示您的内心世界。
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大家好，我是来自 Mos 的 Russ Jones，我回来和你一起讨论一个重要的 SEO 问题。今天我要谈谈我最喜欢的技术之一，它是我几年前为特定客户发明的，并且在过去几年中变得越来越重要。
使用自然语言生成来创建超本地化内容
我称之为使用自然语言生成来创建超本地化内容。现在我知道那里有一堆长词。你们中有些人熟悉它们，有些人则不熟悉。
所以，让我你提供情况，这些情况可能是您在某些时候已经熟悉的情况。假设您有一个新客户，在美国拥有大约 18,000 个营业点。
然后，谷歌告诉你您需要制作独特的内容。现在，当然不必是 18,000。即使是 100 个位置也可能很困难，不仅要创建独特的内容，还要创建与该特定位置具有一定相关性的独特且有价值的内容。
所以，今天我要通过使用自然语言生成的特定方法来大规模创建这些类型的页面，讨论了所做的工作。
什么是自然语言生成？
现在可能有几个问题，我们需要继续前行，从头让开。那么首先，什么是自然语言生成？嗯，自然语言生成实际上起源于生成天气警报的目的。您可能已经看过 100,000 遍了。
每当有雷雨或强风警告什么的时候，你就会在电视下面看到它，如果你像我一样大一点，或者你的手机上已经有了，这表明国家气象局发布了某种关于危险天气警报的警告，您需要进行掩护。
嗯，你在那里看到的语言是机器生成的。它获取有关天气的所有数据，并将其放入人类可以自动理解的句子中。它有点像 Mad Libs，但从某种意义上说，它比滑稽或愚蠢更具技术性，它实际上提供了很多信息。
这是我们的目标。我们希望使用自然语言生成为企业生成具有非常有用信息的本地页面。
那不是黑帽子吗？
现在，我们几乎总是会遇到的问题，或者至少我几乎总是会遇到的问题是：这是黑帽子吗？我们不应该做的事情之一是自动生成的内容。
所以我将花点时间来讨论这种类型的内容创建与标准的 Mad Libs 风格有何不同，如何将不同的城市词汇插入内容生成过程以及我们在这里要做的事情.我们在这里所做的是为我们的客户提供具有独特价值的内容，因此它通过了高质量内容的测试。
让我们看一个例子
那么让我们来做这个吧。让我们讨论一下我认为最简单的方法，我称之为 Google Trends 方法。
1.选择要比较的项目
让我们退后一步，谈谈这个拥有 18,000 个地点的业务。我们现在对这项业务了解多少？那么，无论他们在哪个行业，企业都有一些共同点。
他们要么有相似的产品或服务，要么这些产品和服务可能有风格、风味或配料，你可以对他们提供的不同项目和服务进行各种比较。我们有机会在美国几乎每个地区制作独特的内容。
我们将用来实现这一目标的工具是 Google 趋势。所以你要做的第一步是获得这个客户，在这种情况下，我只想说这是一家披萨连锁店，我们将确定我们可能想要比较的客户。在这种情况下，我可能会选择配料。
所以我们会对意大利辣香肠、香肠、凤尾鱼和菠萝感兴趣，只是各种不同类型的配料可能因地区和口味而异。所以我们要做的是直接进入谷歌趋势。
Google 趋势的最大优点在于它们不仅仅提供全国范围的信息。您可以将范围缩小到城市级别、州级别，在某些情况下甚至可以缩小到邮政编码级别，这样我们就可以收集有关该特定服务或产品类别的超本地信息。
因此，例如，这实际上是对西雅图当前对意大利辣香肠、蘑菇和香肠浇头的需求的比较。所以当人们用谷歌搜索披萨时，大多数人会搜索意大利辣香肠。
2.按位置收集数据
因此，您要做的就是获取所有不同的位置并收集有关它们的信息。所以你会知道，例如，意大利辣香肠的兴趣大约是香肠披萨的 2.5 倍。好吧，每个城市和每个州都不一样。事实上，如果你选择很多不同的配料，你会发现各种各样的东西，不仅仅是人们订购或想要它们的数量的比较，而且可能随着时间的推移它是如何变化的。
比如意大利辣香肠也许不再那么流行了。如果你要看看某些城市，素食主义者和素食主义者可能正在增加。好吧，自然语言生成的妙处在于我们可以自动提取这种独特的关系，然后将其用作数据来告知我们最终在网站页面上放置的内容。
例如，假设我们以西雅图为例。系统将能够自动识别这些不同类型的关系。假设我们知道意大利辣香肠是最受欢迎的。也许还认识到凤尾鱼在披萨上已经过时了。几乎没有人想要它们了。
是这样的。但正在发生的事情是，我们正在缓慢但肯定地提出这些趋势和数据点，这些趋势和数据点对于将要订购比萨饼的人来说非常有趣和有用。例如，如果你要举办一个 50 人的聚会，你不知道他们想要什么，你可以像每个人一样做，比如说，吃第三份意大利辣香肠，第三份原味和三分之一素食，这是如果您要举办生日派对或其他活动，这是标准配置。
但是，如果您登陆必胜客页面或达美乐页面，并且它告诉您在您居住的城市中，人们真的很喜欢这种配料，那么您实际上可能对您的内容有疑问’重新订购做出更好的决定。所以我们实际上提供了有用的信息。
3.生成文本
因此，这就是我们要讨论的内容，根据趋势和从所有区域获取的数据生成文本。
寻找当地趋势
现在，当然，第一步只是关注当地趋势。但本地趋势并不是我们可以看到它们的唯一地方。我们可以超越。例如，我们可以将它与其他位置进行比较。因此，在西雅图，人们真的很喜欢蘑菇作为配料或类似的东西，这可能同样有趣。
与其他地方的比较
但是，看看是否首选浇头也很有趣，例如在芝加哥（芝加哥风格的比萨饼的规则与美国不同）纽约）。那将是一件有趣的事情，可以通过自然语言生成自动提取。最后，人们在尝试实施此解决方案时往往会忽略的另一件事是，他们认为必须同时比较所有内容。
选择项目的子集
这不是您要执行的操作。你所做的是在每个案例中选择最有趣的见解。现在我们可以获得有关如何做到这一点的技术。例如，我们可能会说，好吧，我们可以看看趋势。好吧，如果所有趋势都持平，那么我们可能不会获取该信息。但我们看到，与其他城市相比，这座城市的一扇门与另一扇门之间的关系异常不同，这很可能是我们的选择。
4.人工审核
现在是关于白帽和黑帽的。所以我们有这个本地页面，现在我们生成关于那个城镇或城市的人想要披萨的所有文本内容。我们需要确保内容确实是高质量的。这是最后一步，它只是人工审查。
在我看来，只要自动生成的内容是有用的、有价值的，并且经过人工编辑确认就可以了，就好像人工检查过一样，自动编辑的内容确实是案子。数据指向并写入相同的句子。
所以我认为在这种情况下，尤其是当我们谈论向全国如此广泛的地区提供数据时，以一种允许我们生成内容并允许我们为用户提供数据的方式尽可能多地提供最好和最相关的内容。
因此，我希望您慢慢来，花一些时间寻找自然语言，并最终能够构建比以往更好的本地页面。谢谢。
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