我能说什么 过去一段时间以来，与搜索相关的专利授予被认为缓慢确实很奇怪。
我最近和专利猎犬 Bill Slawski 开玩笑说，Google 认为我们会密切关注他们……并停止申请。
开玩笑的！
不过，这是过去几周的一些情况。
Google 感兴趣的最新专利
使用位置特征索引选择内容
- 提交日期：2017 年 12 月 20 日
- 授予时间：2020 年 2 月 18 日
摘要
“使用特定于位置的索引通过计算机网络传送内容以显示在计算设备所示的系统和方法。数据处理系统可以从计算设备接收对内容的请求，并且可以确定与内容请求相关联的计算设备的地理位置。数据处理系统可以识别指示确定的地理位置识别可以基于确定的地理位置，并且基于将地理区域映射到指示地理区域的非地理语义特征的关键字的位置特征索引。数据处理系统可以基于关键字进行选择显示在计算设备上可以确定内容项。”
值得注意的是
数据处理系统可以确定与内容请求相关联的计算设备的地理位置。数据处理系统可以识别指示所确定的地理位置的非地理语义特征的关键字。数据处理系统可以基于所确定的地理位置并使用将地理区域映射到表示该地理区域的非风水学特征的关键字的位置特征索引来识别。 “
“例如，数据处理系统可以确定某个地理位置有高端零售服装店。通过对该信息的语义分析，数据处理系统可以识别关键字“钻石”、“豪华轿车”或“热带海滩度假”，并将这些关键字关联或映射到该地理区域。数据处理系统可以接收对要在该地理区域中的计算设备上显示的内容的请求，例如，该计算设备靠近高端零售服装店。响应于该请求，数据处理系统可以使用“热带海滩度假”关键字来选择豪华热带度假村的内容项作为响应于该请求在计算设备上显示的候选者。在此示例中，拥有高端服装店的地理区域可能不与任何热带位置相关联，尽管走在拥有高端服装店的街道上的计算设备（例如，智能手机）的用户也可能对高端服装店感兴趣- 高端奢侈品。假期。因此，数据处理系统可以基于语义特征或一个或多个地理区域的特征来识别一组关键字，并且内容提供者通常可以为一个地理区域（例如，高端零售区域）选择内容。而不是专注于单个区域，例如特定服装店附近的一组经纬度坐标。 ”
Proactive Virtual Assistant
- 提交日期：2016 年 12 月 16 日
- 授予时间：2 月4, 2020
摘要
“描述了一个助手，在至少一个处理器上执行，被识别为与计算设备的用户一起使用对话的内容，并基于与用户相关联的内容和信息来选择用信号通知与用户的对话的方式。 .还描述了一个助手，它以模式形式发出与用户的对话信号。 “
Notable
< strong>上下文中的模糊查询“…用户可以从中与虚拟计算助手交互的用户界面（例如，也称为“智能personal Assistant”或简称“Assistant”）进行聊天、说话或其他交流，以便Assistant输出有用的信息、响应用户的需求或执行某些动作以协助用户完成各种真实或虚拟的任务。 “
“即使没有明确的用户信息请求，小助手也能主动引导用户找到感兴趣的信息。例如，响应于助手确定用户的航班预订指示航班延误，助手可以通知用户而无需用户请求助手提供关于航班状态的信息。 “
“助手可以根据通知的重要性生成代表多个通知和用户体验类型的单个通知。例如，智能助理可能会将多个通知合并为一个（例如，乔恩，你有四个提醒。你的包裹准时到达，你的航班仍然准时，你的信用卡已付款。”）。
- 提交日期：2017 年 3 月 20 日
- 授予日期：2020 年 2 月 18 日
< p>摘要
“公开了一种方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于消除上下文中的查询歧义。在一个方面，一种方法包括：接收呈现在计算设备的显示器上的图像和计算设备的用户所说的话语的转录；识别图像中包含的特定子图像；识别、确定指示特定子图像的上下文的一个或多个第一标签。该方法还包括，基于图像的除特定子图像之外的一部分的文本识别，基于转录确定指示特定子图像的上下文的一个或多个第二标签、第一标签、第二个标签，生成搜索查询，并提供搜索查询作为输出。 “
值得注意的
“(…) 计算设备显示屏上呈现的图形界面和计算设备用户所说的话语;识别图形界面中包含的两个或多个图像；对于两个或更多图像中的每一个，确定图像中包括的实体的数量；基于包含的实体数量，以及对于两个或更多图像中的每一个，图像置信度分数反映用户最感兴趣的图像的可能性；”
“例如，A用户可能会问一个问题，例如“这是什么？”关于用户在计算设备上查看的照片。计算设备可以检测用户的话语并捕获用户正在查看的计算设备的对应图像。 “
“服务器可以识别图像中的视觉和文本内容。服务器为图片生成与图片内容对应的标签，例如位置、实体、名称、动物类型等。服务器可以识别图片中的具体子图片。具体的子图像可以是照片或图画。在一些方面，服务器识别用户可能最感兴趣的特定子图像的一部分，例如图像中的历史地标。服务器可以对特定子图像进行图像识别以生成用于特定子图像的标签。服务器还可以通过对图像中除特定子图像之外的部分进行文本识别，为图像中的文本内容生成标签，例如对应于特定子图像的注释。服务器可以基于接收到的转录和生成的标签来生成搜索查询。此外，服务器可以配置为提供搜索查询以输出到搜索引擎。 “
确定内容项的质量得分
- 提交日期：2017 年 7 月 26 日
- 授予：2020 年 2 月 18 日
注意：这似乎是针对 Google Plus，因为这可能与当前使用 Google 的方法无关。
摘要
“提供了用于确定用户参与内容项的系统和方法。在一些方面，接收与内容项的一个或多个用户交互的标记。一个或多个用户交互中的每一个都具有相关联的时间和交互类型。基于一个或多个用户交互、关联的时间和交互类型，确定内容项的用户参与度。内容项的用户参与度与内容项相关联地存储。 “
值得注意的
“主题技术一般涉及社交网络服务，更具体地说，涉及确定社交网络中内容项的质量分数网络服务。 “
“根据时间戳确定内容项的最新分数。还确定表示第一用户与第二用户在基于网络的应用中的亲和力的亲和力分数。内容项的流行度分数是基于用户与内容项的交互来确定的。基于内容项的新近度得分以及内容项的亲和度得分和流行度得分的组合来生成内容项的质量得分。 “
“内容项目的最近分数可以基于应用于持续时间的半衰期衰减函数来确定，该持续时间计算为当前时间减去对应于时间戳的时间。半衰期衰减函数通过将计算的持续时间除以预定的半衰期持续时间来计算半衰期衰减的次数。与内容项关联的时间戳对应于最近用户与内容项的交互。用户与内容项的交互可以包括以下一项或多项：更新内容项、评论内容项、重新共享内容项或赞同评论。第一用户和第二用户在基于网络的应用中的亲和力可以基于第一用户和第二用户之间的通信会话的数量和质量中的至少一个来确定。 “
再过一周。
下周再来（除非 Google 决定再次加入我们的游行）。
图片信用
特色图片：由作者创建，2020 年 2 月
最新图片：USPTO
